现在AI技术和人工智能已成为众多行业的发展趋势，这也无形中带动了服务器供应商对存储硬件的需求，QLC SSD凭借其高效扩展能力及极高能效比，成为人工智能应用场景下的重要选择。

由于人工智能训练服务器需要频繁的数据写入，AI推理服务器侧重于读取操作，而QLC企业级SSD不仅能提供更快的读取速度，而且在能耗和空间占用上的节省，使其成为大型A客户在追求能源效率时的理想选择。QLC作为AI赋能的重要一环，基于QLC技术的NAND闪存的订单也水涨船高。

深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜认为，今年存储市场规模相比去年将提升至少42%。除此之外，北美大型IT服务器公司今年存储产品订单量增加。随着服务器用企业级固态硬盘（SSD）订单的增加，基于QLC NAND的产品因其提供扩展存储容量的能力而受到青睐，预计QLC NAND销量将同比增长四倍以上。

在AI时代背景下，SSD的高传输速率和高存储密度发展趋势将加速迭代，进一步推动SSD市场量价齐升。

长江存储首席技术官霍宗亮博士指出，全球数据呈爆发式增长，市场期待密度更高、读写性能更快、满足不同场景需求的存储产品。QLC是众多提升密度的方法路径中当前的市场共识；QLC具备优异的性能和高耐久度，能更好地满足用户对全场景应用的需求。

可能有人会问了，为什么AI的发展为什么会跟NAND闪存有关系呢。其实这个很简单，AI很大方面都是讲究算力，这就涉及到数据的读取和写入，相对HDD，SSD的读取速度更快，无疑是提高AI读写速度的最佳之选。

说到SSD想必很多人都耳熟能详，它与用户的日常可谓息息相关，其中就包括笔记本、台式电脑都会用到SSD进行数据存储。

长江存储作为该行业的佼佼者，其实它早已在AI领域深耕已久，2018年，长江存储提出晶栈Xtacking架构，该架构通过CMOS-Arrey异构集成，实现了不同工艺的解耦，从而实现更快的IO速度、更高的存储密度、更快的上市周期。

长江存储基于晶栈Xtacking3.0架构推出了QLC产品X3-6070，实现在最高4000次的擦写次数。对比上一代QLC，其存储密度提高了70%、编程性能提高了90%、IO速度提高了50%...并且在性能大幅提升的同时，成本有所降低，因此极受欢迎。

说到这里就不得不提到国内消费级存储高端品牌——腾隐，作为泽石科技旗下的品牌，一直以来腾隐始终秉承“技术领先、品质卓越”的理念，其产品在业内也有不错的口碑和销量。

近期推出的全新PCIe4.0产品腾隐TQP4000，便是采用了长江存储X3-6070颗粒，配合联芸旗舰主控MAP1602，以全国产姿态正式进入消费者视野，7300MB/s高速传输及最大4TB容量为AI时代做好准备。

值得一提的是腾隐近日已获得C轮融资，这也将加速存储全国产化产品的布局，进一步凭借其大容量SSD及卓越性能，为固态存储和AI智能市场市场注入新活力。

AI、人工智能逐渐成为未来发展的趋势，这也加快了市场对于SSD固态硬盘的需求，而不管是长江存储原厂还是泽石科技旗下腾隐产品，都具有超高的品质，共同为中国存储科技的崛起助力。相信在未来，腾隐将推出更多性能更强，传输更快的存储产品，不断满足市场的需求。